Od Mad Mana do Math Mana

Nedavno mi je direktor marketinga nekega slovenskega podjetja navdušeno razlagal kakšen velik potencial predstavlja t.i. big data za njihovo podjetje in kako komaj čaka, da bodo lahko – sedaj ko bo imeli pri roki vse podatke o svojih strankah – izkoriščali le-te za razvoj novih storitev, pospeševanja prodaje. Ko sem ga vprašal koliko novih sodelavcev bo zaradi tega zaposlil (predhodno sem vedel, da so zaradi splošnega krčenja, v zadnjem letu zmanjšali tudi oddelek za marketing), me je le čudno pogledal, češ, zakaj bi potreboval ljudi, če pa lahko podatki sedaj delajo zame.

Kot pri vsaki veliki stvari – in big data gotovo je velika stvar vsaj zadnjih dveh let – je smiselno stopiti korak ali dva nazaj in trezno razmisliti o dejanskih vložkih in prednostih. Kako povezati različne podatke v celovito enoto, kdo bo skrbel, da bodo relevantni podatki prišli do odločevalcev, kako bo gora novih podatkov vpliva na obstoječe procese, ali bodo zaposleni vedeli kaj narediti z vsemi temi podatki….? Vse to so vprašanja, ki se tičejo predvsem ljudi in procesov. Big data se lahko sliši zelo seksi, vendar se je treba zavedati, da to na koncu pomeni predvsem vlaganja v ljudi in procese. S tem dejansko spreminjamo in razvijamo kulturo podjetja, kar je ponavadi področje kjer največ podjetjij pade na izpitu.

data

Zato je morda smiselneje kot se prepustiti trendu, ubrati step-by-step pristop. Dejstvo je, da mora današnji tržnik, če hoče preživeti, znaten del svojega časa nameniti podatkom, analizi, vpogledu v povezave, ki lahko za podjetje pomenijo konkurečno prednost. Prvi korak je torej, da iz te gore podatkov (big data) znamo izluščitii tiste informacije oziroma kazalce (smart data), ki so neposredno povezani z uspešnostjo poslovanja. In to metrike kot so na primer število klikov, všečkov, prikazov strani in, bounce rate, gotovo niso. Ko bomo izbrali prave (spletne in nespletne) kazalce in s tem vzpostavili neke vrste podatkovni okvir, se lahko prava zabava začne. Big data nam omogoča “big testing” .

Testiranje in optimizacija sta bili doslej za tržnike večinoma nišni področji, omejeni večinoma na razna A/B testiranja elektronskih sporočil, pristajalnih strani, in drugih tehnikalij. Zakaj ne bi odslej testirali tudi ideje, ki lahko zrastejo na big data zelniku? Nedavno smo pri enem naročniku ugotovili, da njihove stranke, ki so uporabniki Apple naprav, v povprečju naročajo za 20% dražje storitve od ostalih strank. Zakaj ne bi torej temu segmentu kupcev, prilagodili celotno ponudbo. Tovrsten primer je lahko zelo enostavno uporaben in pomeni prvi korak k temu, da testiranje postane pomemben del trzenjskega oziroma celotnega operacijskega sistema podjetja. Ni treba, da ste Google, ki naj bi vsako leto izvedel več kot 10.000 eksperimentov, za prvič bo verjetno že dovolj, če svojim sodelavcem omogočite dostop do smart data in jih spodbudite k eksperimentiranju.

 

Enhanced by Zemanta
The following two tabs change content below.
Damjan Planinc
Super consumer besed, informacij in idej. Menda splet spreminja strukturo naših možganov, način kako razmišljamo. Gotovo pa prepričan, da spreminja ne samo medsebojne odnose temveč tudi poslovne modele in obstoječe marketinške paradigme. V spletne vode pade pred trinajstimi leti. Ugotovi, da je kot za vsako mlado industrijo velikokrat hype-driven.
Damjan Planinc

Latest posts by Damjan Planinc (see all)

Damjan Planinc
Super consumer besed, informacij in idej. Menda splet spreminja strukturo naših možganov, način kako razmišljamo. Gotovo pa prepričan, da spreminja ne samo medsebojne odnose temveč tudi poslovne modele in obstoječe marketinške paradigme. V spletne vode pade pred trinajstimi leti. Ugotovi, da je kot za vsako mlado industrijo velikokrat hype-driven.

Related Posts

Najnovejše spremembe v iskalnih zadetkih

Kako optimizirati brez ključnih besed?

Video search bo pravzaprav audio search

Nesmiselna direktiva o uporabi piškotkov končno tudi pri nas!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

8 − 6 =

mautic is open source marketing automation